新AI技术可修复图片，也就是说以后可以看无码图咯？

在说这项技术之前，先来简单介绍下iPhoneX自带的一种拍照效果：Portraitlighting（人像光效），它可以在拍摄人物时加上各种影棚级的打光效果。虽然看起来有些像一键补光、添加光效一类的常规功能，但其实真不是这么简单。这项功能首先对人物脸部进行3D建模，没错，就跟刷脸支付一样，用的都是人工智能面部识别技术，而后为人像加上适合的预设打光模板。由此，自拍也能凹出影棚效果。可以说，相机能做的，iPhoneX基本都做到了，不同的是，iPhoneX抛掉了大而沉的配置，采用软件算法来解决硬件问题。今天要介绍的这项技术，同样是AI的实际应用，可以说是拯救低分辨率照片的P图界福音。据thenextweb消息，近日，德国MaxPlanck智能系统研究所的研究员提出了一种新的图像修复术，来弥补市场上流行的单图像超级分辨率技术（SISR）的不足。我们都知道PS虽然神奇，但也不能增加图像的分辨率（简单来说就是清晰度），因为它并不能增加图像的像素。所以，在PS失效的情况下，典型的SISR软件会通过增加额外的像素来修复模糊的图片，但由于增加的像素数取自原像素的平均值，因此复原的结果并不足够准确和清晰。而这些不精确却可以通过机器学习来解决。MaxPlanck的机器是这样学习的：他们给算法输入数以百万计的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，使之进行比较，算法从中感知到了差异，并习得精确增加分辨率的技巧。就像人类一样，算法学会技巧以后，就不再需要原始照片也能准确低分辨率照片了。如果这项技术被应用，我们就可以轻松地把失真的压缩图片、模糊的游客照和低分辨率的P图照修复成高清大图，也许还能修复有码图片呢。

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